JDB网址多少★ღ★✿，JDB电子入口★ღ★✿。JDB电子★ღ★✿，JDBAPP下载据广州日报报道★ღ★✿，“DeepSeek爆火的原因主要可以归结为两点★ღ★✿：性能和成本★ღ★✿。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊告诉记者★ღ★✿。DeepSeek解释称★ღ★✿，R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术★ღ★✿，在仅有极少标注数据的情况下★ღ★✿，极大提升了模型推理能力★ღ★✿。这种卓越的性能不仅吸引了科技界的广泛关注尾随单机游戏★ღ★✿，也让投资界看到了其巨大的商业潜力★ღ★✿。

　　更为关注的是★ღ★✿，DeepSeek R1真正与众不同之处在于它的成本——或者说成本很低★ღ★✿。DeepSeek的R1的预训练费用只有557.6万美元★ღ★✿，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一jdb试玩2000★ღ★✿。同时★ღ★✿，DeepSeek公布了API的定价★ღ★✿，每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中）★ღ★✿，每百万输出tokens 16元★ღ★✿。这个收费大约是OpenAI o1运行成本的三十分之一★ღ★✿，也因此★ღ★✿，DeepSeek被称为AI界的“拼多多”★ღ★✿。

　　“DeepSeek以较低的成本实现了高性能的AI模型★ღ★✿，这使得其在市场竞争中具备了显著的优势jdb试玩2000★ღ★✿，这种成本效益比无疑会吸引大量企业和个人用户选择其产品和服务★ღ★✿。”北京社科院副研究员王鹏表示★ღ★✿。

　　郑磊直言★ღ★✿，DeepSeek对硬件市场产生了重大影响尾随单机游戏★ღ★✿，因为它可能会降低人工智能模型的硬件成本★ღ★✿，从而推动技术的发展★ღ★✿。

　　另据媒体报道★ღ★✿，为了训练模型★ღ★✿，幻方量化在美国芯片出口限制之前获得了超过1万块英伟达GPU★ღ★✿，尽管有说法称DeepSeek大约有5万颗H100芯片★ღ★✿，但尚未得到公司官方证实★ღ★✿。

　　早在去年12月★ღ★✿，该公司推出的DeepSeek-V3通过优化模型架构和基础设施等方式★ღ★✿，展现了极致性价比★ღ★✿。从该团队正式发布的技术报告来看★ღ★✿，包括预训练★ღ★✿、上下文长度外推和后训练在内★ღ★✿，DeepSeek-V3完整训练只需2.788M H800 GPU小时★ღ★✿，其训练成本仅为557万美元★ღ★✿，但该模型实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5（来自美国企业Anthropic）等顶尖模型相媲美的性能★ღ★✿。

　　当时著名人工智能科学家卡帕西（Andrej Karpathy）就发文表示★ღ★✿，这种级别的能力通常需要接近16000颗GPU的集群★ღ★✿，而目前市场上的集群规模更是达到了10万颗GPU左右★ღ★✿。

　　尽管尚不清楚最新发布的DeepSeek-R1的训练成本★ღ★✿，但其在服务价格上★ღ★✿，相较性能相当的OpenAI的o1也有明显优势★ღ★✿。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中）★ღ★✿，分别是OpenAI o1的2%和3.6%★ღ★✿。

　　目前★ღ★✿，DeepSeek-R1已经一跃成为开源社区Hugging Face上下载量最高的大模型★ღ★✿，下载量达10.9万次★ღ★✿，这意味着全球的开发人员正在试图了解这一模型以辅助他们自己的AI开发★ღ★✿。DeepSeek的服务器也于26日出现了局部服务波动★ღ★✿。这一问题在数分钟内得到解决★ღ★✿，或与新模型发布后的访问量激增有关★ღ★✿。

　　DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时也表示★ღ★✿：“在颠覆性的技术面前★ღ★✿，闭源形成的护城河是短暂的★ღ★✿。即使OpenAI闭源★ღ★✿，也无法阻止被别人赶超★ღ★✿。”

　　梁文锋认为★ღ★✿：“开源更像一个文化行为尾随单机游戏★ღ★✿，而非商业行为★ღ★✿。给予其实是一种额外的荣誉★ღ★✿。一个公司这么做也会有文化的吸引力★ღ★✿。”Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）也在社交媒体表示★ღ★✿，DeepSeek成功的最大收获不是来自中国竞争对手的加剧威胁★ღ★✿，而是保持人工智能模型开源的价值jdb试玩2000jdb试玩2000★ღ★✿，以便任何人都能受益★ღ★✿。

　　“他们有了新的想法★ღ★✿，并在其他人的工作基础上加以实现★ღ★✿。由于他们的工作成果已发表并开源jdb试玩2000★ღ★✿，因此每个人都可以从中受益★ღ★✿。”杨立昆表示jdb试玩2000★ღ★✿，“这就是开放研究和开源的力量★ღ★✿。”

　　真正让Deepseek在AI界出圈的★ღ★✿，是其在2024年5月开源的第二代MoE大模型DeepSeek-V2★ღ★✿。该模型在性能上比肩GPT-4 Turbo★ღ★✿，价格却只有GPT-4的百分之一★ღ★✿，DeepSeek由此被称作“价格屠夫”★ღ★✿、“AI界的”★ღ★✿。

　　到了2025年推出的R1模型尾随单机游戏★ღ★✿，在数学能力测试中★ღ★✿，该模型在MATH基准测试上达到了77.5%的准确率★ღ★✿，与OpenAI的o1不相上下★ღ★✿；在编程领域★ღ★✿，R1在Codeforces评测中达到了2441分的水平★ღ★✿，高于96.3%的人类参与者★ღ★✿。

　　而这一切★ღ★✿，是在不到600万美元的投入和2048块低性能的H800芯片的条件下完成的★ღ★✿，训练时间仅用两个月★ღ★✿。这种“四两拨千斤”的模式★ღ★✿，颠覆了人们对OpenAI“大力出奇迹”式的固有认知尾随单机游戏★ღ★✿，结果令全球侧目尾随单机游戏★ღ★✿。

　　幻方量化和DeepSeek创始人梁文锋★ღ★✿，毕业于浙江大学信息与通信工程专业★ღ★✿。业内口碑称★ღ★✿，这是一位极致的80后技术理想主义者★ღ★✿。创立幻方★ღ★✿，梁文锋就在幕后潜心钻研技术★ღ★✿，在DeepSeek时代★ღ★✿，其依旧延续着低调作风★ღ★✿，和一线研究员一样★ღ★✿，每天“看论文★ღ★✿，写代码★ღ★✿，参与小组讨论”尾随单机游戏★ღ★✿。

　　据证券时报报道★ღ★✿，一名人工智能行业资深业内人士向记者分析称★ღ★✿，DeepSeek以200人左右的小团队★ღ★✿，且不依靠外部融资★ღ★✿，做出了一个有性价比并被全球主流AI界人士所认可的大模型★ღ★✿。“一是他们在早期就买了很多算力卡★ღ★✿，投入了很多资源做研究★ღ★✿；二是他们是做量化的★ღ★✿，不像大厂有其他各种各样的盈利需求jdb试玩2000★ღ★✿，也跟他们不构成竞争关系★ღ★✿，能更专注于模型开发jdb试玩2000★ღ★✿。”该业内人士表示★ღ★✿。